Una
página web que se carga lentamente es muy frustrante y ocasiona pérdidas de
tiempo. Para los propietarios de esas webs, lo que viene después es aún peor:
usuarios abandonándola en manada. Amazon, por ejemplo, estima que cada 100
milisegundos de retraso recorta sus beneficios en un 1 por ciento. Para ayudar
a combatir este problema, unos investigadores del Laboratorio de Ciencias de la
Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), adscrito al Instituto
Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Estados Unidos, así como de
la Universidad Harvard en el mismo país, han desarrollado un sistema que reduce
los tiempos de carga en un 34 por ciento. Denominado “Polaris”, determina cómo
superponer la carga de los objetos de una página, de manera que toda ella
precise menos tiempo para cargarse. Pueden necesitarse hasta 100 milisegundos
cada vez que un navegador tiene que cruzar una red móvil para ir a buscar un
fragmento de un bloque de datos. A medida que las páginas aumentan su
complejidad, a menudo necesitan de múltiples viajes que crean retrasos que se
suman. El nuevo método minimiza el número de viajes de ida y vuelta de manera
que se pueda acelerar sustancialmente el tiempo de carga de una página. Antes
de que tecleemos una URL, nuestro navegador no sabe realmente qué aspecto
tendrá la página. Para cargarla, tendrá que moverse por la red para traer
“objetos” como archivos HTML, código fuente en JavaScript, e imágenes. Una vez
se ha traído un objeto, el navegador lo evalúa para añadir su contenido a la
página que el usuario contempla.
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